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來源：智能制造網

導語：隨著技術的全面發展和向數字化的轉變，IT技術開發人員正在努力開發軟件以簡化手動完成的工作。在這方面，這樣的技術進步之一就是智能自動化，這是人工智能和自動化的統一。

智能自動化的爆發徹底改變了數據的處理和處理方式。智能自動化系統感知和合成海量信息，并自動執行組織中的整個流程和運營工作流程，并對其進行調整。它已經在幫助一大批企業滿足需求，提高效率，實施新的商業模式。

根據整個行業的采用情況，大多數進展都是在幾年內取得的。以下是基于AnalyticsInsight進行的一項調查得出的各行業采用智能自動化的情況。

銀行——在銀行運營中利用智能自動化將改善客戶體驗，并協助實現卓越的運營。在零售銀行和商業銀行的自動化部署方面取得了最大的進展。在我們的調查中，只有15%的BSFI公司在其組織中全面采用并大規模部署了智能自動化。超過半數(近55%)的企業認為，機器人流程自動化(RPA)可以幫助企業提高流程效率和服務質量，并計劃在2025年前部署RPA。在其他高管中，一些人報告說他們的組織計劃在未來三年內部署自動化，而另一些人還必須了解這項技術。

零售和消費產品——智能自動化技術通過考慮客戶需要什么以及何時需要，提供了改善客戶體驗和按需交付的機會。如今，各大品牌和零售商都在快速采用智能自動化技術，這一過程還將加快。在調查中，超過80%的受訪者預計，到2025年，他們的公司將在零售和消費品領域使用智能自動化。此外，幾位高管預計他們的公司將在同一年尋求利用這項技術進行客戶情報。40%的人表示，他們的組織已經在利用某種形式的智能自動化。零售和消費產品領域的高管們還表示，智能自動化能力可以幫助他們實現最高10%的年度收入增長。

能源和公用事業——由于世界迫切需要清潔、安全、廉價和可靠的能源，全球能源和公用事業部門正在經歷一場前所未有的變革。早些時候，該行業低估了智能自動化的真正潛力。在我們的調查中，只有15%能夠大規模地實現多個用例。相反，只有18%的組織部署了速勝用例，如預測、能源交易、收益優化、網格行為界面和投訴管理。

報告進一步透露，與其他行業相比，該行業已經看到了自動化在促進運營、收入增長和吸引客戶方面的巨大價值。使用智能自動化，近40%的企業領導者報告他們看到了運營質量的提高，45%看到了入站客戶的增長，超過81%的企業報告通過更快的響應提高了客戶體驗，近78%的人發現與查詢和購買相關的流程數量減少了，32%的人表示他們發現員工的生產率提高了。

制藥——人工智能的進步已經改變了企業的運作方式，有助于簡化流程，同時將員工從重復和乏味的工作中解放出來。毫無疑問，這些進步的跡象正在幫助創建新一代的醫療保健產品，將改善患者的體驗。智能自動化或使用機器學習和人工智能的主要趨勢之一是改善病人護理的流程。在調查中，近40%的人報告說他們的組織已經部署了自動化，而且它的工作與預期一致。醫療行業的自動化顯然側重于數據收集，其中76%的受訪者已經實施或計劃部署大數據自動化來收集、處理和存儲數據。

制造業——自動化已經在企業和行業數字化轉型的前沿強有力地確立了自己的地位。工業4.0、物聯網(IoT)、機器對機器(M2M)通信等技術進步，以及其他類似的未來制造業愿景，都提高了工廠自動化的水平。通過人工智能和自動化技術，制造商可以提高效率，加快流程，優化操作。它還可以減少20%的生產成本，其中70%來自提高的資源生產率。